- پروژه هوشمند سازی بیمارستان رازی
- پروژه توسعه تجهیزات شبکه انتقال
- پروژه ایجاد زیرساخت فیبر نوری
- پروژه سدید (دیسپچینگ ملی گاز ایران)
- پروژه هوشمند سازی تونل آزاد راه اراک خرم آباد (ITS)
- پروژه ایجاد شبکه ملی سیگنال رسانی به فرستنده های صدا و سیما جمهوری اسلامی ایران
- پروژه اسکادا گاز تهران
- پروژه مخابرات (USO)
- پروژه NGL 3200
- پروژه تلکام پتروشیمی دماوند
- پروژه راه آهن چابهار – زاهدان
- پروژه راه آهن یزد – اقلید
- پروژه سیگنالینگ مترو هشتگرد
- پروژه مترو قم
با این 4 روش تصاویر ساختشده با هوش مصنوعی را از عکسهای واقعی تشخیص دهید

ساخت تصاویر جعلی و دیپفیک توسط هوش مصنوعی جنجالهای زیادی ایجاد کرده است؛ اما چگونه میتوانیم آنها را تشخیص دهیم؟
تصاویر دیپ فیک «دونالد ترامپ» و «پاپ فرانسیس» که توسط هوش مصنوعی ساخته شدهاند، اخیراً در فضای مجازی حواشی زیادی ایجاد کردهاند. یکی از این تصاویر که توسط هوش مصنوعی Midjourney ساخته شده است، پاپ را در یک کت سفید شیک و یک صلیب جواهرنشان نشان میدهد. حواشی مربوط به این تصاویر باعث شده است تا کارشناسان نسبت به ساخت تصاویر جعلی توسط هوش مصنوعی هشدار دهند و به همین دلیل در این مطلب میخواهیم روشهایی را برای شناسایی تصاویر ساختهشده توسط هوش مصنوعی به شما آموزش دهیم.
Midjourney که سال گذشته معرفی شد، براساس توضیحات متنی کاربران میتواند تصویر ایجاد کند و علاوه بر پاپ، از آن برای ساخت تصاویر جعلی از «دونالد ترامپ»، رئیسجمهور سابق ایالاتمتحده، درحال دستگیرشدن نیز استفاده شده است. به همین دلایل، آزمایش رایگان Midjourney فعلاً به حالت تعلیق درآمده.
اما ابزارهای هوش مصنوعی دیگری مانند Dall. E 2 و Stable Diffusion نیز وجود دارند که میتوان از آنها با اهداف مشابهی استفاده کرد. «هنری آژدر»، کارشناس و مجری هوش مصنوعی که در شورای مشورتی اروپایی واحد Reality Labs متا حضور دارد، در این رابطه میگوید:
«در گذشته، تنها راهی که میشد مانند دنیای امروزه محتوای فیک واقعگرایانه خلق کرد، در استودیوهای هالیوود وجود داشت. اما اکنون بسیاری از مردم به قدرتی مانند یک استودیوی هالیوودی دست پیدا کردهاند.»
راههای تشخیص عکسهای دیپ فیک
ظاهر پلاستیکی
یکی از نشانههایی که بهخوبی میتوان از طریق آن متوجه شد که تصویر توسط Midjourney ساخته شده، ظاهر پلاستیکی آنهاست. بااینحال، مشکل اشارهشده ممکن است در طول توسعه Midjourney برطرف شود.
بهدنبال تناقضات زیباییشناختی باشید
به گفته آژدر، برنامههای هوش مصنوعی بهطور کلی در برخی موارد مانند نور، اشکال و ظرافتها مشکلاتی بههمراه دارند. برخی از این مشکلات شامل انتشار نادرست نور روی یک فرد، بزرگبودن بیش از اندازه سر انسان یا حتی ابروها و ساختار استخوانی بیشازحد اغراقآمیز میشود.
هرچند نمیتوان گفت که تمام عکسها دارای این علائم خواهند بود، اما گزینههای مناسبی برای تشخیص عکسهای دیپ فیک محسوب میشوند.

زمینه در تشخیص دیپ فیک بسیار مهم است
عوامل زیبایی شناختی همیشه برای شناسایی عکسهای جعلی کافی نیستند؛ بهخصوص با توجه به اینکه ابزارهای هوش مصنوعی شروع به پیچیدهتر شدن کردهاند.
آژدر در این رابطه میگوید:
«باید آگاه باشیم که اگر چیزی در این تصاویر غیرمتعارف یا شورانگیز بهنظر میرسد، احتمال زیادی وجود دارد که تصویر نادرستی باشد.»
او توصیه میکند که پیش از پذیرفتن این تصاویر، بهتر است سؤالاتی از قبیل «چه کسی آن را به اشتراک گذاشته؟» یا «در کجا به اشتراک گذاشته شده؟» را که عملاً تصاویر را راستی آزمایی میکنند، درباره آنها مرور کنید.
جستجوی عکس معکوس را امتحان کنید
اگر در راههای بالا شکست خوردید، آژدر پیشنهاد میکند تا درنهایت ابزارهای جستجوی معکوس عکس را امتحان کنید. این ابزارها مانند گوگل لنز یا قابلیت جستجوی تصویر Yandex میتوانند نمونههای مشابه به عکسهای آپلودشده کاربران را در سراسر اینترنت پیدا کنند.