- پروژه هوشمند سازی بیمارستان رازی
- پروژه توسعه تجهیزات شبکه انتقال
- پروژه ایجاد زیرساخت فیبر نوری
- پروژه سدید (دیسپچینگ ملی گاز ایران)
- پروژه هوشمند سازی تونل آزاد راه اراک خرم آباد (ITS)
- پروژه ایجاد شبکه ملی سیگنال رسانی به فرستنده های صدا و سیما جمهوری اسلامی ایران
- پروژه اسکادا گاز تهران
- پروژه مخابرات (USO)
- پروژه NGL 3200
- پروژه تلکام پتروشیمی دماوند
- پروژه راه آهن چابهار – زاهدان
- پروژه راه آهن یزد – اقلید
- پروژه سیگنالینگ مترو هشتگرد
- پروژه مترو قم
برنامههای تشخیص تصاویر هوش مصنوعی بهراحتی فریب میخورند

دور زدن قابلاعتمادترین سیستمهای تشخیص تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی، با روشی ساده امکانپذیر است.
طی ماههای اخیر عکسهای ساختهشده با هوش مصنوعی در حوزههای مختلف از تبلیغات جعلی گرفته تا سرقت آثار هنری، موجی از اطلاعات نادرست آنلاین را به راه انداختهاند.
نیویورک تایمز گزارش داده که نرمافزار تشخیص تصاویر ساختهشده با هوش مصنوعی، یکی از راهکارهایی است که میتوان از آن برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست تولیدشده با هوش مصنوعی بهره گرفت؛ اکنون این نشریه اعلام کرده امکان فریب سیستمهای تشخیص تصاویر هوش مصنوعی با روشی بسیار ساده وجود دارد.
تجزیهوتحلیل نیویرک تایمز نشان میدهد وقتی به عکسهای ساختهشده با هوش مصنوعی، بافت اضافه کنید، احتمال اینکه نرمافزارها آن را بهعنوان عکس تولیدشده با ابزارهای هوش مصنوعی در نظر بگیرند از ۹۹ درصد به ۳٫۳ درصد کاهش مییابد. این روش حتی روی Hive یکی از بهترین نرمافزارهای تشخیص تصاویر ساختهشده با هوش منصوعی نیز کار میکند و با اعمال بافت به عکسها میتوان این برنامه را فریب داد.
سینتیا رودین، استاد علوم کامپیوتر و مهندسی در دانشگاه دوک، در گفتوگو با نیویورک تایمز گفت: «با گسترش استفاده از ابزارهای تولید عکس مبتنیبر هوش مصنوعی، نرمافزارهای بهتری برای تشخیص این نوع تصاویر توسعه داده میشود.»
تحلیل نیویرک تایمز در حالی انجام میشود که کاربران بهطور فزایندهای از اطلاعات نادرست تولیدشده با هوش مصنوعی در فضای آنلاین سوءاستفاده میکنند.